林敦奕100結構化程式設計

#今天要拷貝到vs code 寫上自己名字 #今天要拷貝到vs code 寫上自己名字 #程式交易資料來源，即時資料、讀取電腦資料、最低階的練習、在程式碼中輸入 title = ["日期", "收盤", "決策","部位"] rows = [] rows.append(title) rows.append(["2024/6/17",15.1,0,0]) rows.append(["2024/6/18",15.8,0,0]) rows.append(["2024/6/19",18.1,1,1]) rows.append(["2024/6/20",19.2,0,1]) rows.append(["2024/6/21",20.1,0,1]) for i in range(len(rows)): print(rows[i]) for i in range(1, len(rows)): if rows[i][3]==1:#如果做多 gain = rows[i][1]-rows[i-1][1] rows[i].append(gain)#增加一個欄位今天損益 elif rows[i][3]==-1:#如果做空 gain = rows[i-1][1]-rows[i][1]#昨天扣除今天 rows[i].append(gain) else: rows[i].append(0.0) for i in range(1,len(rows)): print(rows[i])

安侯建業會計師事務所KPMG 演算法交易Algorithmic Trading 強化你的治理、系統與控制 跟上演算法交易革命 過去10年對演算法交易的依賴，導致投資人面臨更多的風險與挑戰。閃崩（flash crashes）等事件引發全球監管單位的注意，投資機構被要求提出演算法交易系統的自我評估報告。 關鍵挑戰為何？ 避免財物損失：確定交易可靠，可以有效的執行欲達成的功能。過往已經發生一些演算法設計不周全，而引發市場閃崩，甚至公司破產的事件。